欢迎来到我的个人主页！这里有我的学习课程和 Pandas 数据分析学习平台。
学习数据分析的基本方法和工具，包括数据清洗、数据可视化和统计分析等。
学习电子商务平台的数据分析方法，包括用户行为分析、销售数据分析等。
学习企业财务数据的分析方法，包括财务报表分析、财务指标分析等。
学习统计分析的基本方法和应用，包括描述性统计、推断性统计等。
学习如何应用数据分析技术优化供应链管理，提升供应链效率和决策质量。
学习数据库的基本原理和SQL语言，以及数据库设计和管理。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sales.csv')
# 筛选销售额大于1000的数据
filtered_df = df[df['销售额'] > 1000]
print(filtered_df)
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import pandas as pd
df = pd.read_csv('sales.csv')
# 按产品分组，计算销售总额和平均销售额
grouped_df = df.groupby('产品').agg({
'销售额': ['sum', 'mean'],
'数量': 'sum'
})
print(grouped_df)
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